了解小规模对流和风暴形成的细节至关重要，可以准确地代表较大规模的行星动态。目前，大气科学家运营高分辨率，风暴解决模拟，以捕获这些公里规模的天气细节。但是，由于它们包含丰富的信息，所以这些模拟可能会压倒地分析传统方法。本文采用数据驱动方法，并将垂直风速，温度和水蒸气信息共同嵌入为VAE架构的三个“通道”。我们的“多通道VAE”导致比早期的工作分析隔离的垂直速度更具可解释和强大的潜在结构。分析和聚类VAE的潜在空间以完全无人监督的方式识别天气模式及其地理表现。我们的方法表明，VAES可以在分析高维模拟数据和提取危重天气和气候特征方面发挥重要作用。
translated by 谷歌翻译